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金融风控智能
基于多源时序与行为画像构建实时风险识别体系，支持贷前审核、贷中监控与贷后预警。
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结合工业视觉与过程数据，打造缺陷检测与设备预测性维护闭环，提升良率与稼动率。
用户分层、千人千面与全链路归因分析，驱动拉新、转化与复购的持续增长。
集成数据集成、治理、血缘、质量、建模与可视化分析，支持湖仓一体与多云混合部署。
覆盖特征管理、训练编排、自动化评测、上线与监控的一体化机器学习工程平台。
构建实时特征库与评分体系，坏账率下降 18%，审批时延降低 40%。
工业视觉检测准确率 99%+，误检率降低 60%，年节省人力成本千万级。
通过精细化运营实现 GMV 同比提升 35%，复购率提升 22%。
新版本引入湖仓一体的统一元数据层，查询性能提升 2 倍，同时完善多租户隔离与审计。
携手云计算与芯片伙伴发布《数据智能与算力协同》白皮书，阐述企业数字化最佳路径。
摩数科技由数据与云原生资深团队创立，致力于以工程实践将前沿技术转化为可落地的业务价值。我们坚持开源共建与生态合作，为客户提供安全、可靠、可持续的数字化能力底座。
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